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《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》從演算機制、音樂經濟到文化現象,前Spotify資料鍊金師全剖析

音樂變得觸手可及之後,如何在茫茫歌海中找到下一首{你可能喜歡}

★前Spotify資料鍊金師★
——深入探索坐擁5億會員、全球最大音樂串流平台如何顛覆音樂產業——
——完全解密演算推薦機制、數據背後的文化現象——

 

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【内容简介】

「一首歌只要在空氣中振動過,它就應該要能夠被重新召喚出來。」

從九〇年代的錄音帶、黑膠唱片、CD,到現在串流平台,中間歷經了網際網路、Napster、iTunes、iPod 與音樂下載的混亂時期。有的人難以割捨實體音樂的美好,但更多人擁抱串流的便利。曾有一時蔚為風潮的研究顯示:「人在30歲左右就會停止發掘新的音樂。」但這匯集全世界全種類音樂於一鍵的平台卻能讓人欲罷不能、盡情探索,你不禁會開始猜想:這如同音樂導師般精準推薦的演算究竟有何魔法?或者好奇:

♪ 串流如何取代實體音樂,並讓我們重新願意付費?
♪ 演算法真的懂你的音樂品味嗎?它如何與「播放清單」共同運作?
♪ 除了點擊播放,還有粉絲大軍入侵、音樂詐騙,付的訂閱費到底去哪了?
♪ 當排行榜被泰勒斯和小賈斯汀霸佔,小眾音樂還有生存空間嗎?
♪ 爵士樂可能已經消亡,而ASMR早已成了新的龐克?

曾為前Spotify資料鍊金師的作者葛倫.麥當諾,研究分析5億的Spotify會員數據、探索了數據告訴我們關於音樂和我們自身的祕密。作為個人化推薦功能與音樂體驗創始人之一的他,以風趣明快的筆調,結合深厚的科技知識,從文化歷史、工程技術到音樂類型的劃分,深入剖析串流平台與演算法如何在短短20年間重塑我們的聆聽習慣。他用他對音樂的無限熱情,精闢且透徹地分析推動音樂產業變革的種種核心議題,一一解答關於我們對音樂的所有疑問,例如:

♪ 我心愛的那首歌會不會因為版權問題消失?
♪ 推薦機制是否因著音樂流行趨勢,加深了性別偏見與族群隔閡?
♪ 音樂數據能帶我們看見在地文化,例如菲律賓為何9月開始聽聖誕歌?
♪ 音樂如何被拆分成6000多種類型,引領我們探索嘻哈、重金屬或其他未曾想過的音樂?
♪ 只要將音樂上傳串流平台,我也有成為搖滾明星的可能嗎?

無論你是音樂愛好者、音樂創作者,還是對數位革命充滿興趣,這本書都將讓你大呼過癮!

本書特色

*前Spotify數據專家深度解析:音樂數位革命對樂迷與音樂創作人的影響。
*演算機制與技術解密:探討歌曲如何進入串流平台,以及藝人如何獲得應有的收入。
*全球熱潮大公開:揭示哪些歌曲與藝人在世界各地最受歡迎。
*收錄10個私藏播放清單:掃描書中Spotify條碼,一鍵開啟暢聽之旅、探索音樂新體驗!

 

【作者简介】

葛倫.麥當諾(Glenn McDonald)

軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者,曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師(Data Alchemist)近十年。自1990年代起,他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一,致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢(Echo Nest)的工作,促成了2014年Spotify的收購,也讓他正式進入串流音樂的世界,成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》(Every Noise at Once)建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖,並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。他的個人部落格furia則不定期分享音樂評論及各類隨想。現居美國麻薩諸塞州劍橋市。

everynoise.com
furia.com

 

【译者简介】

鄭煥昇

從Bee Gees聽到NewJeans,也從王傑聽到王詩安的譯者,跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷,為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。

 

【媒体评价】

專文推薦

Brien John/音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人
阿哼/Blow吹音樂主筆

弛放推薦

吳柏蒼/回聲樂團
馮涵宇/NAXS STUDIO 涅所未來總監
蕭靖謀/心交hearting創辦人

各界好評

「相信這本書會帶給你莫大的啟發,讓你不只找到下一首『你可能喜歡』的歌曲,更了解在日常的音樂水龍頭背後,我們究竟是處在什麼樣的科技與文化管線錯縱交會的時空。」——Brien John/音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人

「串流重塑了音樂的經濟模型,對音樂生產與聆聽的影響甚鉅。《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》作為一本巷仔內的解答之書,試圖喚醒的是串流讓我們暢遊音樂之海的熱情善意,而不是凝視未知、深怕被操弄的恐懼。」——阿哼/Blow吹音樂主筆

「作者以深厚知識和生動的敘事技巧,揭示串流時代音樂與演算法之間的共生與衝突,讓人腦洞大開!」——馮涵宇/NAXS STUDIO 涅所未來總監

「過去我們是按木棧板的重量銷售CD,現在感謝串流,我們能了解音樂內容如何被消費。在這本引人入勝的書中,葛倫展示了如何運用這些知識,讓其他面臨類似『Napster時刻』的行業,可以從他無與倫比的先發優勢中受益。」——威爾.佩奇(Will Page)/前Spotify首席經濟學家、《軸心》(Pivot)及《泰山經濟學》(Tarzan Economics)作者

「如果你想了解當今音樂是如何成形、如何找到它或創作它,這本書中能找到你所需要的一切。且在此過程中,你會被深深吸引及取悅。」——約瑟.門恩(Joseph Menn)/華盛頓郵報記者,《狂熱盛宴:尚恩.范寧與 Napster 的興衰》(All the Rave: The Rise and Fall of Shawn Fanning’s Napster)作者

「我本來想說,讀這本書就像是和葛倫・麥當諾坐下來,喝著北歐咖啡,熱情且深入地聊上好幾個小時的音樂、文化和現在最熱門的話題,是僅次於那樣的體驗⋯⋯但這麼說就不對了,這本書比那還更棒!這是一本真正從產業內部的觀察,由一個從頭開始參與其中之人的視角所看到的文化和音樂產業。這是一部串流時代的歷史,而且是由一個在串流時代創造歷史的人所寫的。」——梅格・塔奎尼奧(Meg Tarquinio)博士/曾任職Spotify、Twitch與Nettwerk音樂集團

 

【目录】

推薦序 「讀完這本書之後,我想過要收掉電子報」 Brien John/音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人
推薦序 一本串流時代的除魅之書 阿哼/Blow吹音樂主筆

引言

第一部 遙想那個還沒有連結的年代
第一章 珍貴的點唱機:消費音樂是一種怎樣的購物體驗
第二章 慌亂與崩壞:網際網路、Napster、iTunes、iPod與音樂下載的過渡期

第二部 串流是怎麼個運作法
第三章 比免費更好:串流是如何做到讓人再度願意花錢買音樂
第四章 全世界的音樂(差不多吧):音樂如何到網路上的
第五章 數不清的曖昧點擊:串流服務知道你多少底細
第六章 機器人才沒那麼多心眼:演算法會做什麼,不會做什麼

第三部 新的恐懼
第七章 新的守門員:大唱片公司、播放清單、更多播放清單、演算法播放清單,還有你朋友做的播放清單
第八章 「紅髮艾德拿了我的錢」:「播放比例制」與「使用者中心制」的分潤機制比較;在串流權利金分配計畫裡,公平性這個假設性概念的個體經濟學意涵
第九章 傭兵與粉絲大軍:作弊與奉獻vs.數學,以及與荒謬詐欺的小戰爭
第十章 我們的慣性大曝光:「有機」聆聽與社會平等
第十一章 弛放音樂是新的罐頭音樂:背景與前景聲音的邊界線
第十二章 天長地久的經營:專輯的生與死
第十三章 在隨選播放的世界裡乏人問津的音樂:前途未卜的爵士、古典、實驗性等曖曖內含光的音樂藝術
第十四章 租借你的最愛:串流曲庫中忽隱忽現的可用性與非永久的記錄
第十五章 最棒的爛答案:演算法是怎麼出包的

第四部 新的喜悅
第十六章 全世界都在聽(算是吧):串流是全球集體智慧的蒐集者
第十七章 沒有牆就沒有門:關於彼此與世界,音樂告訴了我們什麼
第十八章 在超空間或裡或外的城市:音樂類型就是分立的興趣社群
第十九章 借來的懷舊:其他人那些不再是祕密的音樂
第二十章 文字即是質地:真正無所不在的嘻哈,以及怎麼去聽你聽不懂的饒舌
第二十一章 新龐克:聽來恐怖又詭異的音樂,小孩子卻覺得很正常(反之亦然)
第二十二章 噪音一把抓:音樂是一種無止盡的資源

第五部 新的問題
第二十三章 藝術值幾個錢?:新經濟該如何運行?
第二十四章 你的愛值幾個錢?:音樂要怎麼聽才道德?
第二十五章 演算法的責任:我們如何把良知寫進程式碼?
第二十六章 那現在呢?:全世界的音樂都有了,我們下一步該怎麼走?

後記
致謝
十張播放清單:某些人的愛歌

 

Weight 0.78 kg
Dimensions 14.8 × 2 × 21 cm
Author

Date Published

04/12/2024

Format

Paperback

ISBN/Ean

9786263147492

Language

Pages

368

Publisher

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《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》從演算機制、音樂經濟到文化現象,前spotify資料鍊金師全剖析
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